暗数据
暗数据
作者:戴维汉德
格式:EPUB/MOBI/AZW3
时间:2022-07-05
豆瓣评分:6.2

内容简介

在大数据时代,我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上,我们拥有的信息从来都不完整,可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的,尽管我们看不见,但它们仍然存在。在信息世界,如果我们忽视暗数据,则可能面临各种风险。

汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型,并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例,这些案例来源于社会生活的方方面面,富含鲜活细节,包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌,还提醒要我们警惕未知事物带来的风险,并阐述了如何利用暗数据并从中获益,从而做出理智的决策。

暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落,暗数据如同一道发自暗处的光,终将照亮人类认知的盲区。

本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程,进入我们看不到的数据世界。

作者简介

戴维汉德

伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员,英国皇家统计学会前主席,英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡,曾出版著作7部。

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