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适读人群：企业管理者：CEO，CIO，CDO，数字化转型项目的领导者、设计者和实施者。数据从业人员：数据架构师、数据工程师、数据质量工程师、数据产品经理、数据分析师。IT从业人员：应用架构师、数据库专家、业务架构师。
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（1）华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论，中国企业的数字化转型标杆。
（2）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。
（3）华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。
（4）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。
（5）本书公开出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。
内容简介
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这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。
全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。
第一部分（第1~3章）
第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。
第二部分（第4~6章）
详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。
第三部分（第7~9章）
系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。
第四部分（第10章）
基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
作者简介
华为公司数据管理部
华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：
公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；
数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；
公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；
主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型；
设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露；
组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决；
负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。
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